확률의 곱셈정리1 조건부확률 그나마 확률단원에서 가장 어려운 부분인데 그냥 말도안되게 쉽다. - 조건부확률의 정의 - 표본공간 S의 부분집합인 두 사건 A, B에 대하여 확률이 0이 아닌 사건 A가 일어났다고 가정할 때, 사건 B가 일어날 확률을 사건 A가 일어났을 때의 사건 B의 조건부확률이라 하고, 기호로 P(B|A)로 나타낸다. 말이 조금 어려운데, 핵심은 사건 A가 일어났다고 '가정' 했다는것이다. 즉 사건 A는 이미 일어난 사건이다. 사건 A는 이미 일어났고, 거기서 사건 B까지 같이 일어날 확률을 구하는게 조건부확률이다. 사건 A가 이미 일어났다는 전제조건 하에서 구하는거라서 이름이 조건부확률인것이다. 즉 P(B|A)를 구할때에 있어서는 표본공간이 사건 A가 되는것이다. A 라는 사건이 일어났다는 전제조건이 있기 때문이다.. 2021. 12. 7. 이전 1 다음
