표본평균 표준화1 통계적 추정 #2 - 표본평균의 분포와 표준화 - 표본평균의 분포 - 전 시간에 표본평균도 확률변수라고 했다. 그리고 이 표본평균이라는 확률변수의 분포는 모집단이 정규분포를 따른다면 표본평균도 정규분포를 따른다고 했다. 근데 여기서 말하고자 하는건 모집단이 정규분포를 따르지 않아도, 표본평균의 분포는 정규분포를 따를수도 있다. 어떻게 가능하냐면 바로 전 글에서 예로 들었던걸 그대로 가져오겠다. 한국사람의 키의 평균을 조사할것이다. 여기서 표본을 100명으로 잡으면 그 100명의 키의 평균이 표본평균이다. 근데 5천만명중에 100명을 뽑는 경우의 수는 너무 많지 않을까? 5천만보다 말도안되는 수준으로 큰 수가 나오지 않을까? 즉 표본평균의 개수가 5천만보다 아득히 크지 않을까? 따라서 모집단이 정규분포를 따르지 않더라도, 표본평균의 개수가 너무 많으니.. 2021. 12. 20. 이전 1 다음
